«Ο Νοέμβριος που αιφνιδίασε: Πώς τα μετεωρολογικά μοντέλα απέτυχαν να προβλέψουν τις καιρικές ανατροπές»

Καιρός: Ανατροπή με βροχές στο παρά πέντε της 28ης Οκτωβρίου

Ο Νοέμβριος του 2025: Ένας Μήνας Υπερβολικών Βροχοπτώσεων

Ο Νοέμβριος του 2025 αποδείχθηκε μια χαρακτηριστική υπενθύμιση των περιορισμών που έχουν τα κλιματικά και μηνιαία προγνωστικά μοντέλα, καθώς εξελίχθηκε σε έναν από τους πιο «υπερδραστήριους» μήνες βροχοπτώσεων των τελευταίων δεκαετιών, κυρίως στη δυτική Ελλάδα. Παρά τις αρχικές εκτιμήσεις που τον παρουσίαζαν ως «φτωχό» σε βροχές, ο καιρός είχε διαφορετικά σχέδια, με την περιοχή να αντιμετωπίζει συνεχείς καταιγίδες που αύξησαν τα επίπεδα υετού σε τρεις φορές πάνω από τις κλιματικές τιμές.

Σύμφωνα με άρθρο του μετεωρολόγου Θοδωρή Κολυδά, οι σταθμοί στην Άρτα, Ιωάννινα και Κέρκυρα κατέγραψαν ποσότητες βροχής που είναι μεταξύ των υψηλότερων εδώ και πολλές δεκαετίες. Όπως αναφέρεται: «σε αρκετούς σταθμούς ο υετός ήταν 300% πάνω από τη μέση μηνιαία τιμή».

Πώς Αποτυπώθηκαν οι Προβλέψεις για τον Νοέμβριο του 2025

Ο Νοέμβριος δεν ήταν απλώς ένας μήνας γεμάτος βροχές· αποτέλεσε ένα μάθημα για την πρόγνωση του καιρού. Δείχνει ξεκάθαρα ότι η ατμόσφαιρα της Μεσογείου παραμένει ένας ζωντανός οργανισμός δύσκολα προβλέψιμος. Παρά τις τεχνολογικές εξελίξεις στα μοντέλα πρόγνωσης…

Τα εποχικά/μηνιαία μοντέλα (ECMWF Seasonal S5, EFFIS) παρουσίαζαν την Ελλάδα γενικά ως περιοχή με αρνητικές ανωμαλίες υετού. Ως αποτέλεσμα αυτού, οι προβλέψεις έδειχναν έναν σημαντικά πιο ξηρό μήνα από τον μέσο όρο.

Ο Θοδωρής Κολυδάς επισημαίνει: «Οι αρχικές προβλέψεις έδειξαν έναν μάλλον ξηρό Νοέμβριο ενώ η πραγματικότητα μας προσέφερε έναν από τους πιο υγρούς μήνες της τελευταίας εικοσαετίας». Η διαφορά ήταν εντυπωσιακή!

Aιτίες Αποκλίσεων στις Προβλέψεις

Οι αιτίες αυτής της αστοχίας δεν μπορούν να αποδοθούν σε ένα μόνο παράγοντα αλλά προκύπτουν από μια σειρά περιορισμών που χαρακτηρίζουν τα εποχικά κλιματικά μοντέλα.

Η λειτουργία των μοντέλων:

  • (ECMWF Seasonal S5): Λειτουργούν κυρίως ως εργαλεία ανάλυσης κλίματος αντί για επιχειρησιακής πρόγνωσης.
  • (Χωρική ανάλυση): Η χωρική ανάλυση (30-40 km) δεν επιτρέπει τη σωστή αποτύπωση μικρών συστημάτων στο Ιόνιο.

(Το τοπίο):

  • (Τοπογραφία): Οι τοπικοί παράγοντες όπως η τοπογραφία επηρεάζουν σημαντικά τις συνθήκες.
  • (Θερμοκρασία θάλασσας): Επηρεάζει επίσης τη δυναμική των καταιγίδων στην περιοχή.

Eβδομαδιαίες Προβλέψεις: Μια Πιο Σταθερή Βάση;

Sύμφωνα με τον Θοδωρή Κολυδά, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιούνται εργαλεία καλύτερα προσαρμοσμένα στη μεσοπρόθεσμη κλίμακα για την ελληνική επικράτεια. Ο ίδιος σημειώνει ότι οι εβδομαδιαίες προγνώσεις παρέχουν μια πολύ πιο αξιόπιστη βάση εκτίμησης κινδύνου καθώς καταγράφουν τη θέση των συστημάτων σε πραγματικό χρόνο αντί να προσπαθούν να συνοψίσουν έναν ολόκληρο μήνα σε μία τάση.

Tα Εποχικά Μοντέλα στον Καιρό

Aυτό δεν σημαίνει ότι τα εποχικά μοντέλα είναι άνευ αξίας· αντιθέτως έχουν σημασία για στρατηγικές αξιολογήσεις ή ευρείες τάσεις όπως η γενικότερη εικόνα ενός χειμώνα (ξηρός ή υγρός). Ωστόσο δεν είναι κατάλληλες για αποφάσεις επιχειρησιακού χαρακτήρα ή έντονα τοπικά φαινόμενα ειδικότερα στη χώρα μας όπου η πολυπλοκότητα είναι μεγάλη.

Tα Συμπεράσματα του Θοδωρή Κολυδά:

“Η ατμόσφαιρα λειτουργεί σαν ζωντανός οργανισμός με συμπεριφορές μη προβλέψιμες πάντα.”

The technology is evolving but the need for continuous monitoring adn adaptation remains essential in weather forecasting in greeces complex climate landscape.
Scroll to Top