«Μάρτιος: Ψυχρός και Αβέβαιος – Πώς θα επηρεάσει τον Καιρό σε Αθήνα και Θεσσαλονίκη»

Καιρός: Ο Μάρτιος κάνει ποδαρικό με ψύχρα σε Αθήνα, Θεσσαλονίκη – Τι δείχνουν τα ensembles

Αναμένονται Χαμηλές Θερμοκρασίες στην Αθήνα και τη Θεσσαλονίκη τον Μάρτιο

Ο Μάρτιος αναμένεται να ξεκινήσει με θερμοκρασίες κάτω από τα κανονικά επίπεδα για την εποχή, σύμφωνα με τις τελευταίες προβλέψεις. Οι πρώτες ημέρες του μήνα θα είναι πιο ψυχρές από το συνηθισμένο.

Σύμφωνα με τις τρέχουσες εκτιμήσεις, δεν φαίνεται να υπάρχουν σημαντικές βροχοπτώσεις στον ορίζοντα. Οι προβλέψεις βασίζονται σε ανάλυση των ensembles για τις πόλεις της Αθήνας, Θεσσαλονίκης και Ηρακλείου, που αποτυπώνουν διάφορα πιθανά σενάρια εξέλιξης του καιρού καθώς και το επίπεδο αβεβαιότητας στις προγνώσεις.

Λεπτομέρειες της Πρόγνωσης

“Με λίγο περισσότερη ψύχρα μας αποχαιρετά ο Φλεβάρης…” Καλησπέρα σας!

Ο Μάρτιος θα κάνει ποδαρικό με ελαφρώς χαμηλότερες θερμοκρασίες από το φυσιολογικό, αλλά στη συνέχεια αναμένεται ότι ο υδράργυρος θα ανέβει λίγο πάνω από τα κανονικά επίπεδα για αρκετές ημέρες. Επίσης, οι βροχές δεν αναμένονται να είναι αξιόλογες.

Οι πληροφορίες αυτές προέρχονται από τα ensembles (σύνολο πολλαπλών προγνωστικών σεναρίων) που αφορούν την Αθήνα, τη Θεσσαλονίκη και το Ηράκλειο.Τα ensembles αποτελούν ένα σύστημα πρόγνωσης όπου το ίδιο αριθμητικό μοντέλο εκτελείται πολλές φορές με ελάχιστες διαφοροποιήσεις στις αρχικές συνθήκες της ατμόσφαιρας.

Η Φυσική Αβεβαιότητα του Καιρού

Είναι γνωστό ότι η ατμόσφαιρα λειτουργεί ως ένα χαοτικό σύστημα. Ακόμα και μικρές διαφορές στην αρχική κατάσταση (όπως θερμοκρασία, πίεση ή υγρασία) μπορούν να οδηγήσουν σε διαφορετικές εξελίξεις του καιρού μέσα σε λίγες ημέρες.Για την εκτίμηση αυτής της φυσικής αβεβαιότητας χρησιμοποιούμε πολλές παράλληλες εκτελέσεις αντί μίας μόνο πρόγνωσης (deterministic run). Κάθε μία από αυτές τις εκτελέσεις καλείται μέλος (member).

Tι μας δείχνει το Σύνολο των Μελών:

  • Τη γενική τάση του καιρού (μέση τιμή – ensemble mean)
  • Το εύρος πιθανών σεναρίων
  • Το επίπεδο αβεβαιότητας (μεγαλύτερη διασπορά σημαίνει μεγαλύτερη αβεβαιότητα)

Όταν οι περισσότερες προβλέψεις συγκλίνουν προς μια κατεύθυνση, η αξιοπιστία τους αυξάνεται. Αντίθετα, όταν υπάρχει μεγάλη διαφορά μεταξύ τους η αβεβαιότητα μεγαλώνει.

Mε αυτό τον τρόπο μπορούμε να αποκτήσουμε μια πιο ρεαλιστική εικόνα σχετικά με τη θερμοκρασιακή τάση ή πιθανές μεταβολές στο βάθος ημερών αντί να στηριζόμαστε μόνο σε μία μοναδική εκτέλεση του μοντέλου.

Scroll to Top