Αναλύσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Παραγωγικότητα
Ο Χριστόφορος Πισσαρίδης, βραβευμένος με Νόμπελ Οικονομίας, απορρίπτει τις υπεραισιόδοξες προβλέψεις σχετικά με τη δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) να ενισχύσει σημαντικά την παραγωγικότητα. Προειδοποιεί ότι η AI δεν θα μπορέσει να επαναφέρει τις δυτικές οικονομίες στην εποχή των γρήγορων ρυθμών ανάπτυξης της παραγωγικότητας, εκτιμώντας μάλιστα ότι αυτή η περίοδος μπορεί να έχει παρέλθει οριστικά.
Ο κ. Πισσαρίδης, ειδικός στις επιπτώσεις της αυτοματοποίησης στην αγορά εργασίας, αναφέρει ότι έως και το 40% των θέσεων εργασίας σε χώρες όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες και το Ηνωμένο Βασίλειο θα παραμείνουν σε μεγάλο βαθμό ανεπηρέαστες από τις εξελίξεις στην τεχνολογία AI. Επαγγελματικοί τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και η φιλοξενία είναι χαρακτηριστικά παραδείγματα που δεν αναμένεται να επηρεαστούν σημαντικά.
Οι προσδοκίες των κυβερνήσεων και των εταιρειών τεχνολογίας εστιάζονται στη δυνατότητα της AI να επιταχύνει τους ρυθμούς οικονομικής ανάπτυξης που έχουν μειωθεί αισθητά τα τελευταία χρόνια, σύμφωνα με δημοσίευμα του bloomberg.
«Δεν είναι ρεαλιστικό να μιλάμε για υψηλούς ρυθμούς αύξησης της παραγωγικότητας»
Η υποτονική πορεία των οικονομιών στη Δύση, ιδιαίτερα στην Ευρώπη, καθιστά πιο δύσκολες τις επιλογές πολιτικής οικονομίας και μπορεί να έχει συμβάλει στη δημιουργία ενός τεταμένου πολιτικού κλίματος λόγω της αργής αύξησης στους πραγματικούς μισθούς. Σε δηλώσεις του στο Bloomberg News, ο Χριστόφορος Πισσαρίδης τόνισε ότι μέχρι στιγμής υπάρχουν ελάχιστες αποδείξεις πως η AI έχει ενίσχυσε ουσιαστικά την παραγωγικότητα. Αμφισβήτησε επίσης τους ισχυρισμούς γνωστών στελεχών όπως ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia Corp., Τζένσεν Χουάνγκ καθώς και ο επικεφαλής της OpenAI Σαμ Άλτμαν σχετικά με τις ευρείες επιπτώσεις που θα μπορούσε να έχει αυτή η τεχνολογία στην αγορά εργασίας.
Θυμίζουμε ότι ο κ. Πισσαρίδης τιμήθηκε με το Βραβείο Νόμπελ Οικονομικών Επιστημών το 2010 για τη δουλειά του γύρω από τις τριβές στην αγορά εργασίας.
«Έως και το 40%, ή τουλάχιστον ένα μεγάλο ποσοστό των θέσεων εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο δεν εκτίθεται στην τεχνική νοημοσύνη»
Σύμφωνα με τον καθηγητή του London School of Economics, οι πιθανότητες ώστε η νέα τεχνολογία να προσφέρει κάποια πλεονεκτήματα είναι υπαρκτές αλλά «αμφιβάλλω αν θα δούμε μια νέα έκρηξη παρόμοια με εκείνες που προκάλεσαν οι υπολογιστές κατά τη διάρκεια των δεκαετιών ’80 και ’90».
«Με βάση όσα γνωρίζουμε σήμερα… δεν θεωρώ ότι η αύξηση της παραγωγικότητας θα φθάσει σε εκείνα τα επίπεδα»
Επιπλέον ανέφερε πως απαιτούνται εξαιρετικές αυξήσεις στους τομείς όπου υπάρχει μεγαλύτερη έκθεση στις εφαρμογές AI – όπως στον χρηματοπιστωτικό τομέα – προκειμένου οι αισιόδοξες προβλέψεις ανάπτυξης να γίνουν πραγματικότητα.
«Πρέπει απλά να αποδεχτούμε ότι έχουμε περάσει από την εποχή ταχείας αύξησης»